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데이터분석 > 2주차 > 파트 02 > 0820 Part 5 데이터 활용 시 고려할 점5-2. 개인정보와 보호개인식별 정보PII(Personally Identifiable Information)말 그대로 개인을 식별할 수 있는 정보개인 식별 정보의 예성명(성/이름), 이메일 주소, 전화번호, 주소, 신용카드정보 등개인 식별 정보의 다른 예몇 가지 조합으로 개인을 식별할 수 있는 경우(준식별자)나이, 주거지, 직장개인식별 정보의 정의 - 대한민국개인정보보호법 제2조 1항사람이 사망하는 순간 개인 정보 보호가 되지 않음미국은 사후 50년까지 보호개인식별 정보의 정의 - 미국(CCPA)어떤 개인을 특정하는 것뿐만 아니라 가족을 특정하는 것까지 확장됨 개인식별 정보의 정의 - 유럽 연합개인정보 보호가 구체적으로 무엇인지 알아보자 개인정보 보호 : 개인정보를 .. 2024. 8. 20.
경제신문스크랩 > 매일경제 > 보름 걸린 타이어설계, AI로 하루면 끝 헤드라인보름 걸린 타이어설계, AI로 하루면 끝넥센 마곡 R&D센터 가보니원하는 성능만 입력하면AI가 구조 등 설계안 도출왜 최적인지 근거도 제시내후년 개발현장에 도입소음·진동·불쾌감 평가도유럽車보다 기준 까다로워https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005351670 본문현재 인공지능(AI)은 패턴·재질 등 변수를 입력하면 제동성·내마모성 등 결과 값을 예측하는 '똑똑한 계산기' 역할을 맡고 있습니다. 앞으로는 원하는 결과 값(타이어 성능)을 입력하면 최적의 설계안을 제시하는 고도화된 AI가 사용될 예정입니다." 서울 강서구 마곡산업단지에 자리 잡은 넥센타이어 연구개발(R&D) 센터인 '더 넥센 유니버시티'. 최근 방문한 이곳의 최대 화두는 AI 도입 확대 등 타.. 2024. 8. 19.
데이터분석 > 2주차 > 파트 01 > 0819 Part 3 데이터를 기반한 제품 개선3. 데이터 기반 제품 개선3-1. 데이터 기반 제품 개선이란?머신러닝을 기반으로 한 제품 개선이 무엇인지 알아보자 데이터 기반 제품 개선이란?데이터를 가지고 머신러닝을 통해 패턴을 분석하고 미래를 예측하는 것제품 사용자들의 행동 등을 보고 개인화 형태로 추천해주는 것모든 사람에 해당되는게 아니라 개인의 관점에 따라 제품을 추천해주는 것운영 상의 비용을 머신러닝을 통해 최소화 하는 것공장 운영 시 공정 상의 다양한 이슈들을 미리 예측하는 것으로 비용을 최소화Cutomer Support 경우 챗봇 등을 이용해 비용 절감 가능데이터 과학자의 역할- 머신러닝의 형태로 사용자들의 경험을 개선문제에 맞춰 가설을 세우고 데이터를 수집한 후에 예측 모델을 만들고 이를 테스트장시간.. 2024. 8. 19.
데이터분석 > 1주차 > 파트 04 > 0814 Part 2. 데이터를 기반한 의사 결정2-1. 데이터 문해력 퀴즈 리뷰1. 데이터 웨어하우스는 반드시 빅데이터 기반의 데이터베이스를 뜻하는 것은 아니다.  2. 이상적인 데이터 조직의 발전 단계의 첫 번째는 데이터 엔지니어를 팀에 영입해 데이터 인프라부터 만드는 것이다. 3. 그 다음 데이터 분석가가 데이터 지표를 만들고 시각화, 데이터 과학자가 모델링 하는 것 ETL(Extract, Transform, Load) : 데이터 파이프라인으로 불리며, 데이터 엔지니어가 데이터 시스템 밖에 있는 데이터를 안으로 가져오는 것 4. 스케줄러로는 Airflow를 가장 많이 사용함 5. ETL vs. ELT ETL(Extract, Transform, Load) : 데이터 엔지니어가 데이터 시스템 밖에 있는 데이터소.. 2024. 8. 14.

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