Anaconda7 아나콘다 설치 이번엔 파이썬을 유용하게 사용할 수 있게 도와주는 아나콘다 설치 방법에 대해 적어보려고 한다. 아나콘다와 파이썬을 각각 직접 설치할 경우 경로 충돌로 인한 문제가 발생한다. 아나콘다 설치 시 파이썬이 설치 되니 아나콘다만 설치하면 된다. 1. 아나콘다 홈페이지 접속 및 다운로드 https://www.anaconda.com/products/individual Free Download | Anaconda Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 위 링크를 접속한 후 다운로드 버튼을 클릭하여.. 2024. 1. 26. 파이토치 GPU 사용하는 방법 파이토치 환경에서 학습을 하다보면 학습 속도가 매우 느릴 때가 있다. 그럴 때 작업 관리자를 켜고 보면 GPU를 사용하지 않고 CPU 사용할 때가 매우 많다. 그래서 이번엔 파이토치를 사용하여 학습을 진행할 때 GPU를 제대로 인식하고 사용하는지에 대한 여부를 확인하는 방법에 대해 기술하려고 한다. (파이토치가 설치되었다는 가정 하에 글을 진행한다.) 당연히 토치는 임포트 돼있어야한다. GPU 사용 가능 여부 print(torch.cuda.is_available()) GPU가 제대로 인식되어 있고 토치가 설치되어 있고 gpu를 사용할 수 있다면 True, 그렇지 않으면 False가 출력된다. 사용 가능한 GPU 개수 print(torch.cuda.device_count()) 위 명령어를 입력하면 사용 가.. 2024. 1. 16. 아나콘다 가상환경 requirements.txt 파일 생성하기 아나콘다 가상환경에서 코드를 실행하다가 설치된 라이브러리를 그대로 다른 가상환경에 옮기는 방법엔 두 가지가 있다. 아나콘다 가상환경을 활성화시킨 후에 아래의 명령어를 실행해야 한다. 첫 번째 방법 - pip 이용 pip freeze > requirements.txt > 뒤의 requirements는 파일명이기 때문에 다른 이름도 가능하며 .txt 파일 형식만 맞춰주면 된다. 해당 경로에 파일이 생성된 것을 볼 수 있다. 하지만 모종의 이유로 인해 "라이브러리 == 버전" 형태가 아닌 @ file 형식으로 내보내진 경우가 존재한다. 이런 경우에는 아래와 같은 명령어로 해결이 가능하다. pip list --format=freeze > requirments.txt 두 번째 방법 - conda 이용 conda .. 2024. 1. 11. 아나콘다 가상환경 설치 및 삭제 방법 파이썬을 사용하다 보면 기본적인 라이브러리들 말고 conda install 혹은 pip install로 설치해서 사용해야할 것들이 많다. 그것들을 모두 로컬에 설치하여 사용하다보면 버전 충돌 등으로 인한 문제가 발생할 수 있다. 따라서 아나콘다 가상환경을 생성하고 필요한 라이브러리들을 각 가상환경에 알맞게 설치하여 별도의 방처럼 사용하면 위의 문제를 예방할 수 있다. 아나콘다 프롬프트 혹은 아나콘다 파워쉘 프롬프트를 실행 파워쉘 프롬프트는 창을 닫아도 키보드 위쪽 키를 누르면 전에 실행한 명령어들이 나와서 더 좋다. 가상환경 생성 conda create -n [가상환경 이름] python=원하는 버전 -y [가상환경 이름]에는 원하는 가상환경 명을 입력하면 된다. 대괄호는 제거하고 작성해야 하며 원하는 .. 2024. 1. 10. 이전 1 2 다음
